MET 520 es un curso práctico de nivel máster sobre computación en la nube y análisis de datos, impartido a lo largo de 8 semanas progresivas. Los estudiantes desarrollan las habilidades necesarias para diseñar, implementar, proteger, monitorizar y operar soluciones empresariales en la nube en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, creando prototipos funcionales en plataformas reales a lo largo del curso, en lugar de limitarse a estudios de caso.
Cada semana se centra en un escenario empresarial real de un sector diferente: sanidad (Coral Bay Medical Center, Atlas Health Group), logística (Magnolia Logistics), servicios financieros (Quantum Financial Services), fabricación (BlueRidge Manufacturing), medios de comunicación (StreamWave Media), comercio minorista (Helix Retail) y un sector elegido por los estudiantes para el proyecto final (Atlantis Technologies). El formato de escenarios garantiza que los estudiantes desarrollen no solo competencia técnica, sino también el pensamiento estratégico y consultivo propio de un máster.
Una característica distintiva de MET 520 es la integración explícita de la IA generativa a lo largo de todo el ciclo de vida de la arquitectura en la nube. Cada semana, los estudiantes aplican herramientas de IA (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini) al diseño de arquitecturas, el modelado de amenazas, el modelado de capacidad, la generación de infraestructura como código, la creación de consultas SQL y la comunicación ejecutiva. Además, evalúan críticamente cada resultado de la IA en cuanto a precisión, sesgo e integridad. El curso forma graduados capaces de liderar iniciativas en la nube en sus organizaciones e integrar la IA en su práctica profesional de forma transparente y eficaz.
- Teacher: William Rodriguez
MCS 516 es un curso práctico de nivel maestría sobre los principios fundamentales de la ciberseguridad moderna, desarrollado a lo largo de 8 semanas progresivas. Los estudiantes desarrollan las habilidades técnicas, gerenciales y arquitectónicas requeridas para liderar programas de ciberseguridad empresariales — construyendo pruebas de concepto funcionales en herramientas profesionales reales (Kali Linux, Microsoft Sentinel, Microsoft Entra ID, AWS, GitHub Actions) en lugar de aprender solo a través de casos de estudio.
- Teacher: William Rodriguez
Este curso proporciona una visión general amplia de los problemas que enfrentan los gerentes en la selección, uso y administración de la tecnología de la información (TI). Cada vez más, la TI se utiliza como una herramienta para implementar estrategias comerciales y obtener una ventaja competitiva, no solo para respaldar las operaciones comerciales. Utilizando un enfoque de estudio de caso, los temas incluyen tecnología y estrategia de la información, tecnología y organización de la información y gestión de activos de tecnología de la información.
- Teacher: Luis Perez Macias
Este curso está diseñado para cubrir el análisis de defensa de ciberseguridad a través del diseño de amenazas y probarlo contra los activos de información de una organización. Al final del curso, los estudiantes serán capaces de diseñar y crear sus propios artefactos de explotación para probar la seguridad de una infraestructura cibernética y su ciberespacio en un entorno controlado. Los estudiantes podrán aprovechar los conocimientos adquiridos a través de cursos anteriores en el diseño de amenazas y la realización de pruebas de explotación para descubrir vulnerabilidades de seguridad ocultas de IT Operation.
El curso utilizará Kali Linux ampliamente como una herramienta práctica para simular desafíos de seguridad en una red de TI. El trabajo en Kali Linux se puede realizar en el laboratorio de IA o TI, bajo la guía del soporte técnico del laboratorio.
- Teacher: William Rodriguez
Este curso ofrece una exploración en profundidad de los principios éticos, marcos de referencia y mejores prácticas que guían el diseño, desarrollo, despliegue y gobernanza de los sistemas de inteligencia artificial (IA). Los estudiantes examinarán perspectivas históricas y debates actuales sobre equidad, transparencia, rendición de cuentas, privacidad y el impacto social de la IA.
El curso combina teoría, análisis de casos reales y proyectos prácticos utilizando herramientas de IA tales como plataformas de IA generativa, entornos de desarrollo no-code y software de análisis de datos. Los estudiantes diseñarán marcos de gobernanza, evaluarán el cumplimiento normativo y propondrán políticas éticas adaptadas a sectores específicos. Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para anticipar riesgos, tomar decisiones éticas informadas y contribuir al avance responsable de las tecnologías de IA.
- Teacher: Marcio Cots
Curso práctico y aplicado para diseñar, construir y desplegar agentes de IA y chatbots que resuelvan problemas de negocio reales utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). Los conceptos técnicos (atención, embeddings, tokens, function calling, RAG, multi-agente) se explican con analogías intuitivas y demostraciones en vivo, sin matemáticas profundas, manteniendo el rigor conceptual requerido a nivel de maestría.
Al finalizar el curso, cada estudiante despliega un prototipo funcional construido sobre plataformas no-code / low-code gratuitas, acompañado de métricas de desempeño, documentación técnica y un análisis de consideraciones éticas alineado con frameworks internacionales (EU AI Act, NIST AI RMF).
- Teacher: Andres Felipe Quintero Parra