Deep Learning es un curso avanzado enfocado en la arquitectura, entrenamiento, despliegue y evaluación de redes neuronales profundas aplicadas a desafíos del mundo real.
El curso combina teoría fundamental con aprendizaje práctico y aplicado utilizando simuladores, laboratorios de codificación, análisis de casos, herramientas impulsadas por IA y proyectos aplicados en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos y MLOps.
Los estudiantes explorarán modelos como Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN), LSTM, Autoencoders, GANs y Transformers, y aprenderán cómo optimizar, interpretar y operacionalizar sistemas de deep learning en industrias como salud, negocios, finanzas, marketing, logística e industrias creativas.
Al final del curso, los estudiantes podrán diseñar, implementar, optimizar y explicar modelos de deep learning con competencia de nivel profesional.
- Teacher: Rubio Rene
Este curso de posgrado explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) transforma la interacción humano-ordenador (HCI) mediante sistemas adaptativos, interfaces naturales y diseño centrado en el ser humano. Los estudiantes analizan cómo los humanos colaboran, confían y toman decisiones con sistemas inteligentes, desde agentes conversacionales y sistemas de recomendación hasta AR/VR e IA sensible a las emociones.
A través de debates basados en la investigación, simulaciones de diseño y proyectos aplicados, los estudiantes evaluarán marcos que mejoren la usabilidad, la ética y la inclusión en interfaces impulsadas por IA. Se pone énfasis en la interpretabilidad, la ergonomía cognitiva y una IA responsable que respete los valores humanos.
- Teacher: Luis Perez Macias