Este curso cubre temas avanzados en inteligencia artificial. Los temas incluyen búsqueda y optimización, recocido simulado, algoritmos evolutivos, optimización de gradiente, optimización de restricciones, búsqueda A, búsqueda alfa-beta, búsqueda de árboles de Monte Carlo, razonamiento probabilístico, redes bayesianas, modelos ocultos de Markov, filtros de Kalman, toma de decisiones bajo incertidumbre, diagramas de influencia, procesos de decisión de Markov, problemas de bandidos, aprendizaje supervisado, clasificación, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, representación del conocimiento, proposicional y lógica de primer orden, ingeniería ontológica, ética y seguridad de la IA, privacidad, sesgo y equidad en el aprendizaje automático e IA explicable.
- Teacher: Alex Lima
Este curso proporciona una comprensión integral del mundo de big data y análisis. Los grandes datos ahora son una realidad, el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que ingresan a la empresa continúan a un nivel sin precedentes. El análisis de datos es el proceso de exploración de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil que puede utilizar para tomar mejores decisiones. En este curso, los estudiantes aprenderán cómo conectar y visualizar datos complejos utilizando técnicas como agregadores, series de tiempo, personalización del tablero, narración de historias, cuadrículas de metadatos, gráficos de doble eje, etc. Se utilizarán métodos estadísticos básicos como regresión, tendencia central. y dispersión.
- Teacher: Neif Silva
- Teacher: Leonardo Baldizon