CIT 483: Information Systems Security (Summer "A" 2023)

El Curso de Introducción a la Informática Forense cubre los fundamentos de las investigaciones forenses en el campo de la informática, incluyendo la configuración y requisitos de adquisición de datos, procesamiento de delitos e incidentes, utilización de herramientas forenses, análisis y validación, investigaciones en correo electrónico, teléfonos celulares y dispositivos móviles, redacción de informes y testimonios de expertos. 

Además, el curso está diseñado para brindar al estudiante un conocimiento básico general de esta especialidad.

CIT 385: Cloud Technology Compute Services (Summer "A" 2023)

Esta clase está destinada a los estudiantes que desean obtener información sobre cómo habilitar los servicios de Office 365 (70-347). Los estudiantes de este examen son profesionales de TI que participan en la evaluación, planeación, implementación y operación de los servicios de Office 365, incluidas sus dependencias, requisitos y tecnologías de soporte. Los candidatos deben tener experiencia con el Centro de administración de Office 365 y conocimientos de Microsoft Exchange Online, Skype Empresarial Online, SharePoint Online, Office 365 (antes de ProPlus) y Microsoft Azure Active Directory. Esto incluye experiencia con descripciones de servicios, opciones de configuración e integración de servicios con la administración de identidades existente y la infraestructura local para admitir los requisitos empresariales de una organización.

MET 520: Cloud Computing and Data Analytics (Summer "A" 2023)

Este curso proporciona una comprensión integral del mundo de big data y análisis. Los grandes datos ahora son una realidad, el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que ingresan a la empresa continúan a un nivel sin precedentes. El análisis de datos es el proceso de exploración de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil que puede utilizar para tomar mejores decisiones. En este curso, los estudiantes aprenderán cómo conectar y visualizar datos complejos utilizando técnicas como agregadores, series de tiempo, personalización del tablero, narración de historias, cuadrículas de metadatos, gráficos de doble eje, etc. Se utilizarán métodos estadísticos básicos como regresión, tendencia central. y dispersión.